Направления научной деятельности кафедры информационных технологий и цифровой экономики ИГХТУ

1. Применение методов системного анализа для решения задач оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации

• Прогнозирование развития динамических систем
• Интеллектуальная обработка данных
• Исследование проблем и перспектив оценки интеллектуального капитала различных системных уровнях абстракции.
• Моделирование региональных и национальных социально-экономических систем
• Системный анализ эффективности функционирования инвестиционно-строительного комплекса на макро- и микроуровнях абстракции
• Макроэкономический анализ процессов ценообразования

2. Имитационное моделирование технических и технико-экономических процессов и систем с использованием дискретных динамических подходов.

• Использование дискретно-событийного подхода для анализа и оптимизации систем массового обслуживания;
• Использование дискретных моделей для имитации базовых технологических процессов и систем;
• Математическое моделирование плазмохимических процессов.

3. Машинное обучение, распределенные вычисления, масштабируемые алгоритмы для обработки больших данных, компьютерного зрения, обработки текстов, информационного поиска и графических моделей:

• Разработка новых методов машинного обучения и байесовского вывода для конкретной решаемой задачи;
• Вероятностные графические модели и методы глубинного обучения для конкретной решаемой задачи;
• Построение и внедрение синтетических изображений для настройки систем компьютерного зрения.
• Методы метамоделирования и предсказательного моделирования, опирающиеся на теорию аппроксимации, машинное обучение, теорию оптимизации, математическую статистику и теорию информации.

4. Анализ данных и искусственный интеллект:

• фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных большого объёма и сложной структуры,
• разработка программных средств анализа данных и компоненты интеллектуальных систем;
• исследование и интеграция новейших методов искусственного интеллекта для повышения адаптивности программных средств
• методологии построения прикладных формализованных математических моделей заданной области знаний;
• разработка рекомендательных и коллаборативных систем в целях обработки больших массивов информации;
• исследование современных методов организации централизованных и распределенных баз данных, методов организации массовой параллельной обработки данных, технологий семантического веба;
• методы и алгоритмы расследования компьютерных преступлений, связанных с особенностями функционирования технологии дистанционного банковского обслуживания, в целях обеспечения кибербезопасности в кредитно-финансовой сфере;

5. Цифровые финансовые технологии:

• Разработка и реализация новых сервисов платежных систем с учетом технологий управления рисками для решений в области device finger print, consumer behavior, fraud prevention, hints & prompts, построенных, в том числе с применением нейросетей и биометрии;
• Разработка стратегических областей развития и реализация внедрения новых технологических решений для обеспечения развития рынка финансовых технологий;
• Построение концепции развития и модернизации финансовых продуктов, услуг, сервисов с использованием инновационных технологий инфраструктурных проектов.