Направления научной деятельности кафедры информационных технологий и цифровой экономики ИГХТУ

1. Применение методов системного анализа для решения задач оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации

- Прогнозирование развития динамических систем

- Интеллектуальная обработка данных

- Исследование проблем и перспектив оценки интеллектуального капитала различных системных уровнях абстракции.

- Моделирование региональных и национальных социально-экономических систем

- Системный анализ эффективности функционирования инвестиционно-строительного комплекса на макро- и микроуровнях абстракции

- Макроэкономический анализ процессов ценообразования

2. Имитационное моделирование технических и технико-экономических процессов и систем с использованием дискретных динамических подходов.

- Использование дискретно-событийного подхода для анализа и оптимизации систем массового обслуживания;

- Использование дискретных моделей для имитации базовых технологических процессов и систем;

- Математическое моделирование плазмохимических процессов.

3. Машинное обучение, распределенные вычисления, масштабируемые алгоритмы для обработки больших данных, компьютерного зрения, обработки текстов, информационного поиска и графических моделей:

- Разработка новых методов машинного обучения и байесовского вывода для конкретной решаемой задачи;

- Вероятностные графические модели и методы глубинного обучения для конкретной решаемой задачи;

- Построение и внедрение синтетических изображений для настройки систем компьютерного зрения.

- Методы метамоделирования и предсказательного моделирования, опирающиеся на теорию аппроксимации, машинное обучение, теорию оптимизации, математическую статистику и теорию информации.

4. Анализ данных и искусственный интеллект:

- фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных большого объёма и сложной структуры,

- разработка программных средств анализа данных и компоненты интеллектуальных систем;

- исследование и интеграция новейших методов искусственного интеллекта для повышения адаптивности программных средств

- методологии построения прикладных формализованных математических моделей заданной области знаний;

- разработка рекомендательных и коллаборативных систем в целях обработки больших массивов информации;

- исследование современных методов организации централизованных и распределенных баз данных, методов организации массовой параллельной обработки данных, технологий семантического веба;

- методы и алгоритмы расследования компьютерных преступлений, связанных с особенностями функционирования технологии дистанционного банковского обслуживания, в целях обеспечения кибербезопасности в кредитно-финансовой сфере;

5. Цифровые финансовые технологии:

- Разработка и реализация новых сервисов платежных систем с учетом технологий управления рисками для решений в области device finger print, consumer behavior, fraud prevention, hints & prompts, построенных, в том числе с применением нейросетей и биометрии;

- Разработка стратегических областей развития и реализация внедрения новых технологических решений для обеспечения развития рынка финансовых технологий;

- Построение концепции развития и модернизации финансовых продуктов, услуг, сервисов с использованием инновационных технологий инфраструктурных проектов.