15 | 11 | 2019
I неделя

Система дистанционного образования!

Система Главбух

Финансовая культура

Единая платежная страница

Финансовая культура


Ivanovo State University of Chemical Technology has entered into an academic partnership with Visual Paradigm to better facilitate the teaching of software design & modeling through the use of Visual Paradigm.


Enterprise Architect
Sparx Systems Enterprise Arctitect provides Ivanovo State University of Chemical Technology with Enterprise Architect, Eclipse Integration, Visual Studio Integration, SysML Technology, Zachman Framework and much more for use in educational purposes, offered by the Enterprise Architect Academic Site License.

О кафедре

Направления научной деятельности кафедры информационных технологий и цифровой экономики ИГХТУ

1. Применение методов системного анализа для решения задач оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации

- Прогнозирование развития динамических систем

- Интеллектуальная обработка данных

- Исследование проблем и перспектив оценки интеллектуального капитала различных системных уровнях абстракции.

- Моделирование региональных и национальных социально-экономических систем

- Системный анализ эффективности функционирования инвестиционно-строительного комплекса на макро- и микроуровнях абстракции

- Макроэкономический анализ процессов ценообразования

2. Имитационное моделирование технических и технико-экономических процессов и систем с использованием дискретных динамических подходов.

- Использование дискретно-событийного подхода для анализа и оптимизации систем массового обслуживания;

- Использование дискретных моделей для имитации базовых технологических процессов и систем;

- Математическое моделирование плазмохимических процессов.

3. Машинное обучение, распределенные вычисления, масштабируемые алгоритмы для обработки больших данных, компьютерного зрения, обработки текстов, информационного поиска и графических моделей:

- Разработка новых методов машинного обучения и байесовского вывода для конкретной решаемой задачи;

- Вероятностные графические модели и методы глубинного обучения для конкретной решаемой задачи;

- Построение и внедрение синтетических изображений для настройки систем компьютерного зрения.

- Методы метамоделирования и предсказательного моделирования, опирающиеся на теорию аппроксимации, машинное обучение, теорию оптимизации, математическую статистику и теорию информации.

4. Анализ данных и искусственный интеллект:

- фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных большого объёма и сложной структуры,

- разработка программных средств анализа данных и компоненты интеллектуальных систем;

- исследование и интеграция новейших методов искусственного интеллекта для повышения адаптивности программных средств

- методологии построения прикладных формализованных математических моделей заданной области знаний;

- разработка рекомендательных и коллаборативных систем в целях обработки больших массивов информации;

- исследование современных методов организации централизованных и распределенных баз данных, методов организации массовой параллельной обработки данных, технологий семантического веба;

- методы и алгоритмы расследования компьютерных преступлений, связанных с особенностями функционирования технологии дистанционного банковского обслуживания, в целях обеспечения кибербезопасности в кредитно-финансовой сфере;

5. Цифровые финансовые технологии:

- Разработка и реализация новых сервисов платежных систем с учетом технологий управления рисками для решений в области device finger print, consumer behavior, fraud prevention, hints & prompts, построенных, в том числе с применением нейросетей и биометрии;

- Разработка стратегических областей развития и реализация внедрения новых технологических решений для обеспечения развития рынка финансовых технологий;

- Построение концепции развития и модернизации финансовых продуктов, услуг, сервисов с использованием инновационных технологий инфраструктурных проектов.

Объявления